تفاصيل البرنامج التدريبي
اسم الدورة التدريبية
تحليل الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي
مكان الإنعقاد
ابو ظبي حضوري&Online
عدد الأيام
4
عن المركز
نحن معهد تدريب وتطوير نقدم مجموعة متنوعة من الدورات التدريبية في عدة مجالات مختلفة، تهدف إلى تطوير وتعزيز مهارات الفرد سواء في سوق العمل الحديث داخل المؤسسات أو الشركات التي يعمل لصالحها، كما نسعى إلى طرح برامج جديدة ومتنوعة بشكل دوري لنواكب التطورات الحديثة في عالم التدريب.
رؤيتنا في أهمية التدريب
التدريب هو عملية تعليمية مخططة تهدف إلى تطوير المهارات وزيادة المعرفة وتعزيز الأداء لدى الأفراد داخل المؤسسات، كما يعد التدريب جزءاً أساسياً من استراتيجيات تطوير القوى العاملة والموارد البشرية في المؤسسات
أهمية الشهادة
- دليل على المهارات المكتسبة: تظهر الكفاءة في تحليل الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- زيادة فرص التوظيف: خاصة في مجالات مثل الأمن، الطب، والتكنولوجيا.
- تعزيز القدرة على الابتكار: في تطوير تطبيقات تعتمد على تحليل الصور.
- تأكيد التزامك بالتعلم المستمر: في مجال سريع التطور مثل الذكاء الاصطناعي.
- توسيع شبكة علاقاتك المهنية: عبر التفاعل مع خبراء ومدربين متخصصين.
أهداف البرنامج التدريبي:
- فهم الأساسيات: التعرف على المفاهيم الرئيسية لتحليل الصور وتقنيات الذكاء الاصطناعي.
- تطوير المهارات العملية: استخدام أدوات وتقنيات تحليل الصور مثل TensorFlow وOpenCV.
- استكشاف التطبيقات: تطبيق تقنيات تحليل الصور في مجالات مختلفة مثل الطب، الأمن، والتسويق.
- تنفيذ المشاريع العملية: تطوير نموذج يعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحليل الصور.
- معالجة الصور: تعلم تقنيات تحسين الصور، تصنيفها، والتعرف على الأنماط داخلها.
- فهم الشبكات العصبية التلافيفية (CNN): تصميم نماذج قوية لتحليل الصور باستخدام الشبكات العصبية.
- تحليل البيانات البصرية: استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل وفهم الصور الضخمة.
الفئة المستفيدة من البرنامج التدريبي
- محللو البيانات: العاملون في مجالات تحليل الصور ومعالجة البيانات.
- متخصصو الذكاء الاصطناعي: المهتمون بتطوير تطبيقات تعتمد على تحليل الصور.
- مطورون البرمجيات: المهتمون بتصميم برامج تعتمد على تقنيات التعرف على الصور.
- طلاب الجامعات والباحثون: في مجالات الذكاء الاصطناعي والحوسبة.
- العاملون في قطاعات الأمن والسلامة: لتحليل الصور الأمنية باستخدام تقنيات متقدمة.
- المهتمون بتطوير التطبيقات البصرية: مثل الواقع المعزز وتحليل الصور الطبية.
