تفاصيل البرنامج التدريبي
اسم الدورة التدريبية
Computer Vision Using Machine Learning
مكان الإنعقاد
ابو ظبي حضوري&Online
عدد الأيام
4
عن المركز
نحن معهد تدريب وتطوير نقدم مجموعة متنوعة من الدورات التدريبية في عدة مجالات مختلفة، تهدف إلى تطوير وتعزيز مهارات الفرد سواء في سوق العمل الحديث داخل المؤسسات أو الشركات التي يعمل لصالحها، كما نسعى إلى طرح برامج جديدة ومتنوعة بشكل دوري لنواكب التطورات الحديثة في عالم التدريب.
رؤيتنا في أهمية التدريب
التدريب هو عملية تعليمية مخططة تهدف إلى تطوير المهارات وزيادة المعرفة وتعزيز الأداء لدى الأفراد داخل المؤسسات، كما يعد التدريب جزءاً أساسياً من استراتيجيات تطوير القوى العاملة والموارد البشرية في المؤسسات
أهمية الشهادة
- الاعتراف الصناعي: التحقق من قدرتك على تطبيق تقنيات التعلم الآلي على مهام الرؤية الحاسوبية.
- التقدم الوظيفي: يفتح فرصًا في مجالات مثل الذكاء الاصطناعي، والأنظمة المستقلة، والروبوتات، والرعاية الصحية.
- المعرفة المتطورة: إظهار الخبرة في أحد أسرع مجالات التكنولوجيا والابتكار نمواً.
- الأهمية العملية: إعداد المشاركين للعمل على حل مشاكل العالم الحقيقي والمساهمة في التقدم التكنولوجي.
أهداف البرنامج التدريبي:
- فهم أساسيات الرؤية الحاسوبية: احصل على فهم لكيفية قيام أجهزة الكمبيوتر بتفسير ومعالجة المعلومات المرئية من الصور ومقاطع الفيديو.
- إتقان خوارزميات التعلم الآلي لرؤية الكمبيوتر: تعلم كيفية تطبيق نماذج التعلم الآلي الرئيسية (على سبيل المثال، الشبكات العصبية التلافيفية، وأشجار القرار) لمهام رؤية الكمبيوتر.
- تطوير تقنيات معالجة الصور: تعلم تقنيات تحسين الصورة، واستخراج الميزات، واكتشاف الكائنات.
- تطبيق التعلم العميق في الرؤية الحاسوبية: اكتسب خبرة عملية في استخدام أطر التعلم العميق مثل TensorFlow وPyTorch لحل مشكلات الرؤية الحاسوبية.
- حل المشكلات الواقعية: تعلم كيفية تطبيق تقنيات الرؤية الحاسوبية لحل المشكلات الخاصة بالصناعة مثل التعرف على الوجه والمركبات ذاتية القيادة والتصوير الطبي.
الفئة المستفيدة من البرنامج التدريبي
- علماء البيانات ومهندسو التعلم الآلي الذين يتطلعون إلى التخصص في تقنيات الرؤية الحاسوبية.
- المطورون ومهندسو البرمجيات المهتمون بتطبيق التعلم الآلي لتحليل الصور والفيديو.
- باحثون وطلاب يدرسون الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق ورؤية الكمبيوتر.
- المحترفون في قطاعات الرعاية الصحية أو السيارات أو الأمن الذين يرغبون في الاستفادة من الرؤية الحاسوبية للتطبيقات العملية (على سبيل المثال، تحليل الصور الطبية، والسيارات ذاتية القيادة، وأنظمة المراقبة).
- عشاق التكنولوجيا والمهنيون الطموحون الذين يتطلعون إلى اقتحام صناعة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
